Meta входить у світ штучного інтелекту з новим агентом для кодування

Кредит: Lucas Gouveia / How-To Geek

Meta, відомий соціальний медіа гігант, нарешті вирішив увійти у сферу агентів штучного інтелекту для кодування, що вже активно займають такі компанії, як Anthropic з їхнім Claude Code та OpenAI з Codex. Нещодавно компанія представила бета-версію Muse Code, яка, за їхніми словами, може бути доступною та при цьому не поступається конкурентам за ефективністю.

Агент, заснований на моделі Muse Spark 1.2, здатний виконувати "повні" завдання навіть у великих кодових репозиторіях, згідно з інформацією від генерального директора Meta Марка Цукерберга. Він може планувати зміни, писати код і перевіряти результати. Фонові агенти створюють контекст, а більші проекти розподіляються між ізольованими "суб-агентами", які не заважають один одному.

Кожен виклик моделі та використання інструменту фіксуються, а агент відновлює свою роботу у разі збою.

За словами голови відділу штучного інтелекту Олександра Ванга в інтерв'ю для CNBC, ключовим моментом є низька ціна входу. Є можливість оплати за фактом використання, що коштує $1.25 за мільйон вхідних токенів і $4.25 за мільйон вихідних токенів, але також доступний рівень для учасників, який, за словами Ванга, є "більш ніж у 10 разів дешевшим". Цей рівень вимагає участі у вдосконаленні моделі, як це роблять інші агенти, але може бути кращим варіантом для новачків або для великих команд.

Meta також приймає запити на уникнення зберігання даних, що допомагає компаніям, які не хочуть, щоб їхня потенційно чутлива інформація використовувалася для навчання моделей штучного інтелекту.

Як Muse Code порівнюється з Claude Code та Codex?

Найкраще працює у всесвіті Meta

Muse Code є інструментом для кодування, що дозволяє управляти кількома моделями і може бути використаний на сторонніх платформах. Однак Ванг зазначає, що Muse Spark 1.2 працює найкраще, оскільки була розроблена спільно з агентом.

У цих умовах Meta стверджує, що Muse Spark 1.2 демонструє результати, які відповідають або перевершують конкурентів. Він обганяє GPT 5.6 Terra (про Sol нічого не згадується) у програмному інженерному бенчмарку Terminal-Bench 2.1 і наближається до Claude Opus 5. У тесті DeepSWE 1.1 з довгостроковим горизонтом він поступається обом, але все ще випереджає Grok від X.ai та Gemini 3.6 Flash від Google.

За результатами внутрішнього бенчмарку кодування Meta, їхня модель займає позицію між Claude Opus 5 та GPT 5.6 Terra.

На даному етапі ви не обираєте Muse Code за його швидкість. Скоріше, Meta вже є конкурентоспроможною у кодуванні всього через чотири місяці після виходу першої моделі Muse Spark. Їхня цінова стратегія також може бути привабливою в певних умовах, хоча ви можете швидко зіткнутися з підписками при частому використанні AI-кодування.